Reinventa la mobilità urbana!

Reinvent your city's urban mobility!

What is Tangramob

Cos'è Tangramob

A simulation framework for assessing the impacts of introducing smart mobility solutions within an urban area of interest

Un simulatore per valutare l'impatto di nuove soluzioni di mobilità in un'area urbana d'interesse

Tangramob supports you in shaping smart mobility initiatives for your city at no deployment costs. This allows you to assess the impacts, in terms of people acceptance and system performance, of your mobility initiatives in advance.

Tangramob ti assiste nella definizione di iniziative di mobilità per la tua città, senza costi di sviluppo. Potrai quindi stimare l'impatto di tali iniziative in termini di popolarità ed efficacia

User-friendly

Semplice da utilizzare

Our web-based interface makes it possible to perform simulations easily and without the need to install any software. Code runs on our servers and you will be notified as soon as the results will be available.

La nostra interfaccia web permette di lanciare simulazioni con assoluta semplicità e senza bisogno di installare alcun software. Le simulazioni vengono eseguite sui nostri server e sarai notificato appena i risultati saranno pronti.

Realistic

Realistico

Tangramob simulations are based on Machine Learning techniques in order to reproduce human behaviors. This allows the simulator to produce realistic and realiable results with a microscopic detail.

Le simulazioni sono basate su tecniche di Machine Learning allo scopo di riprodurre il comportamento umano. Ciò permette al simulatore di produrre risultati realistici e attendibili con un dettaglio microscopico.

Your city first

La tua città è qui

Tangramob allows you to simulate your city and analyze the effects of different mobility solutions. The simulator can thus support whatever geographical area as well as a pool of mobility services.

Con Tangramob puoi simulare la tua città e studiare come diverse soluzioni di mobilità impattano sul territorio. Il simulatore è quindi in grado di supportare qualsiasi area geografica così come un insieme di servizi di mobilità pronti all'uso.

Shape your smart mobility initiative

Modella la tua iniziativa di mobilità

Identify the best positions in the city and start supplying new mobility services

Identifica le migliori posizioni nella città e inizia ad offrire nuovi servizi di mobilità

Tangramob in a nutshell

Tangramob in pillole



Target Audience

Destinatari

TangraMob is addressed to all people dealing with urban mobility

TangraMob è rivolto a tutti coloro che si occupano di mobilità urbana

Urban Planners

Pianificatori Urbani

Aim at improving the urban mobility

Migliorare la mobilità urbana

Transport Companies

Aziende di trasporto

Need to ponder their investments in mobility

Valutare i loro investimenti sulla mobilità

Researchers and Developers

Ricercatori e sviluppatori

Evaluating new mobility solutions

Valutare nuove soluzioni di mobilità

About us

Chi siamo



Andrea Polini

Andrea Polini

Associate Professor

Francesco De Angelis

Francesco De Angelis

Researcher

Random Name

Carlo Castagnari

Researcher

Andrea Polini

Giorgio Forcina

Researcher

Francesco De Angelis

Jacopo de Berardinis

Researcher

TangraMob is conceived and realized by a research team of the Computer Science Division at University of Camerino in a joint effort with the School of Architecture and Design. The team, named Unicam SMoL, was born with the intention of studying and analyzing the complex world of Smart Mobility. Our mission is to design and implement computational model, so as to offer high-tech and scientifically grounded solutions for continuosly improving the urban fabric efficiency. The SMoL team consists of five members with a Computer Science background. The main proficiencies revolve around four macro-areas, namely Smart Cities, Machine Learning, Software Engineering and Internet of Things.

TangraMob è realizzato da un gruppo di ricerca della sezione di informatica della Scuola di Scienze e Tecnologie dell'Università di Camerino, in collaborazione con la Scuola di Architettura e Design. Il team, chiamato Unicam SMoL, è nato con l’esigenza di studiare ed analizzare il complesso mondo della Smart Mobility. La nostra missione è quella di progettare ed implementare modelli computazionali, al fine di proporre nuovi soluzione innovative e scientificamente valide, per uno sviluppo del tessuto urbano sempre più efficiente e ottimizzato. In particolare, SMoL è composto da cinque membri tutti provenienti dal mondo dell’Information Technology. Difatti, le principali competenze del team ruotano attorno a quattro macro-aree, ovvero Smart Cities, Machine Learning, Software Engineering e Internet of Things.